• bir modelin öğrendiği verilerdeki dengesizliklerin cevaplarına yansıması. bazı gruplar veya durumlar yeterince temsil edilmezse sistem bir konuda düzenli olarak haksız ya da hatalı sonuçlar verebilir. farklı kaynaklardan veri kullanmak ve sonuçları ayrı ayrı kontrol etmek bu riski azaltır.