tümü

kelimeleri birebir eşleştirmek yerine, aranan ifadenin anlamını dikkate alan arama yöntemi. kullanıcı farklı kelimeler kullansa bile benzer anlamdaki belgeleri bulabilir. bu nedenle soru-cevap ve doküman arama sistemlerinde sık kullanılır.

eğitilen bir yapay zeka modelinin daha önce görmediği örneklerle sınandığı veri bölümü. modelin sadece ezber yapıp yapmadığını ve yeni durumlarda ne kadar doğru çalıştığını anlamaya yardım eder.

bir veriye neyi gösterdiğini anlatan kısa bilgi eklenmesi. örneğin bir fotoğrafın kedi, köpek veya araba olarak işaretlenmesi etiketlemedir. yapay zeka modelleri bu örneklerden hangi özelliklere bakacağını öğrenir.

konuşmayı dinleyip ekranda yazıya çeviren sistem. yapay zeka sesleri ve kelimeleri tahmin ederek altyazı oluşturur. gürültü, aksan, hızlı konuşma veya özel isimler hatalara yol açabileceği için önemli içeriklerde kontrol etmek gerekir.

bir yapay zeka modelini yeni veriler, düzeltmeler veya geliştirmelerle yeniden eğitme ya da ayarlarını değiştirme işlemi. güncelleme modeli daha iyi hale getirebilir; fakat yeni sürümün eski görevlerdeki başarısı da ayrıca test edilmelidir.

bir veri setindeki eksik, yanlış, tekrar eden veya birbiriyle çelişen kayıtları düzeltme ve ayıklama işi. yapay zeka modeli bu verilerle eğitildiği için temizleme adımı atlanırsa model hatalı örüntüler öğrenebilir.

bir kişinin geçmiş seçimlerine veya benzer kullanıcıların davranışlarına bakarak ilgilenebileceği içerikleri tahmin eden sistem. film, müzik ve alışveriş önerilerinde kullanılır. iyi öneri için yeterli veri gerekir; bu nedenle bazen yeni ve farklı seçenekleri göstermekte zorlanabilir.

çok sayıda metin üzerinde çalışarak kelimelerin ve cümlelerin nasıl bir araya geldiğini öğrenen yapay zeka modeli. verilen metne göre sıradaki kelimeleri tahmin ederek cevap, özet veya çeviri üretebilir; ancak her zaman gerçekten anlıyor veya doğru söylüyor kabul edilmemelidir.

bir yapay zeka modeline çok sayıda örnek göstererek örüntüleri öğrenmesini sağlama süreci. model tahmin yapar, hatasını ölçer ve iç ayarlarını tekrar tekrar değiştirir. iyi sonuç için yalnızca çok veri değil, doğru ve çeşitli veri de gerekir.

insan konuşmasını yazıya veya komutlara dönüştüren yapay zeka uygulaması. telefonlardaki sesli asistanlar ve otomatik altyazı sistemleri buna örnektir. aksan, gürültü ve konuşma hızı doğruluğu etkileyebilir.