• bir yapay zeka modelinin sayısal ağırlıklarını daha düşük bit hassasiyetine indirerek model boyutunu ve bellek ihtiyacını azaltma tekniği. doğru uygulandığında daha az donanımla daha hızlı çalışır; ancak aşırı quantization cevap kalitesinde kayba yol açabilir.